| 基于机器学习算法的引文情感自动识别研究——以自然语言处理领域为例 |
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| 引用本文： | 刘秋林,刘建国.基于机器学习算法的引文情感自动识别研究——以自然语言处理领域为例[J].现代情报,2009,29(1):35-37. |
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| 作者姓名： | 刘秋林 刘建国 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISE实验室, 辽宁 大连 116024;2. 大连外国语大学语言智能研究中心, 辽宁 大连 116044 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 目的/意义] 引文情感分析揭示施引文献对被引文献的褒义、贬义和中性的情感倾向性，解析文献之间深层语义关系，能够帮助更加准确地评价被引文献和作者。方法/过程] 以自然语言处理领域文献的引文情感为数据集，利用引文中情感表达的引文标识位置指引和情感词汇等特征，采用支持向量机（SVM）构建引文情感的自动识别系统，探索生成更大规模数据的方法。结果/结论] 实践应用证明，该系统特征的区分度较强，准确率达到93.4%，识别效果较好。引文情感的自动识别系统实用价值较强，拓宽了引文网络分析的研究方法和内容，能够完善论文评价体系。
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| 关 键 词： | 机器学习 引文情感分析 自动识别系统 支持向量机 自然语言处理 情感分析 |
On User Service in University Compound Library |
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| Authors: | Liu Qiulin Liu Jianguo |
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| Institution: | 1. Institute of Science and Management of Science and Technology and WISE Laboratory, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China;2. Research Center for Language Intelligence, Dalian University of Foreign Languages, Dalian 116044, China |
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| Abstract: | The compound library causes the service, object socialization, the service method informationization, the service way diversification, the service demand multi - plication, the service idea to be more open. In order to adapt these new changes, the university compound library must carry out the personalization information service, enhance network reference consultation, conformity the resources and the service, construct digitization academic exchanges platform, develop the multi - level user educa- tion and trainning and take professional＇s raise. |
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| Keywords: | universities library compound library user service |
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