| 大数据处理流程中的数据质量影响分析 |
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| 引用本文： | 莫祖英.大数据处理流程中的数据质量影响分析[J].现代情报,2017,37(3):69. |
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| 作者姓名： | 莫祖英 |
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| 作者单位： | 郑州航空工业管理学院信息科学学院, 河南 郑州 450002 |
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| 基金项目： | 2016年河南省教育厅人文社会科学研究项目"企业大数据质量测度模型及治理机制研究"（项目编号：2016-zc-125）；河南省科技厅科技开放合作项目"云存储环境下异构大数据知识融汇方法与关键技术研究"（项目编号：152106000049）。 |
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| 摘 要： | 大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性，使数据更可能产生不一致和冲突，这会导致大数据质量问题。本文在界定大数据质量内涵及其维度的基础上，分析大数据处理流程中数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化及应用等环节对大数据质量的影响及关键因素，构建大数据流程的质量影响模型，并提出大数据质量保障的建议与措施。
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| 关 键 词： | 数据质量 大数据流程 质量影响模型 影响因素 |
Analysis on Influence of Data Quality in the Procedure of Big Data Processing |
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| Authors: | Mo Zuying |
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| Institution: | Information Science Department, Zhengzhou Institute of Aeronautical Industry Management, Zhengzhou 450002, China |
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| Abstract: | The large scale,high-speed and diversity of data sources in big data,make it more likely to have inconsistency and conflict,which lead to quality issues of big data.In this article,the paper defined connotation of big data quality and its dimensions,and then analyzed the influence that data collection,data preprocessing,data storage,data processing and analysis,data visualization and its application in the procedure of big data processing exerted on big data quality and key factors;finally,the paper constructed a quality influencing model in big data process,and put forwards suggestions on quality assurance of big data. |
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| Keywords: | data quality big data process quality influencing model influence factors |
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