| 深度学习的研究现状与发展 |
| |
| 引用本文： | 何晓萍,沈雅云.深度学习的研究现状与发展[J].现代情报,2017,37(2):163-170. |
| |
| 作者姓名： | 何晓萍 沈雅云 |
| |
| 作者单位： | 南昌大学, 江西 南昌 330031 |
| |
| 基金项目： | 南昌大学研究生创新专项资金项目“信息化教育环境下混合式学习模式的探究”（项目编号:CX2016240）。 |
| |
| 摘 要： | 深度学习在计算机、教育等学科领域是一个值得研究的热点话题。为更好地了解“深度学习”的研究现状和发展趋势，跟踪其研究前沿，本研究利用CiteSpaceⅢ工具，采用引文分析法，对2010-2016年间发表的深度学习研究相关文献，进行了时间、核心文献、研究热点等可视化分析。本文分别梳理和分析了学习模式、认知性存在、学习策略、同伴互助教学等10个聚类结果中研究文献代表作的相关论点。得出结论与启示：在后期研究中，需要深入学习者认知过程，关注情感积淀；提高教师信息能力，发挥主导作用；优化内容设计，改进学习方法；构建学习环境，完善评价体系，以促进深度学习的有效发展。
|
| 关 键 词： | 深度学习 CitespaceⅢ 引文分析法 可视化方法 |
Focus and Trend of Deep Learning Research |
| |
| Authors: | He Xiaoping Shen Yayun |
| |
| Institution: | Nanchang University, Nanchang 330031, China |
| |
| Abstract: | Deep learning is a hot topic in different field.For the purpose of better understanding of the focus and trend of deep learning research,this article used strategy of citation analysis with the help of citespace Ⅲ,showed the focus of literature(2010-2016) about deep learning.The results showed 10 clustering results:learning pattern;cognitive presence;learning strategies;WMC;RPT;learning conception;learning method;PBL;social media;training of skills of teaching.Draw the following conclusion and enlightenment:More attention should be paid to the affective attitude of students;the design of learning content should be changed.What is more,a comprehensive evaluation system about deep learning should be established. |
| |
| Keywords: | deep learning citespaceⅢ citation analysis visualization method |
|
| 点击此处可从《现代情报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《现代情报》下载免费的PDF全文 |
