期刊学术影响力测度指标结构关系研究——基于BP神经网络DEMATEL模型的实证 |
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引用本文: | 张和平,陈齐海.期刊学术影响力测度指标结构关系研究——基于BP神经网络DEMATEL模型的实证[J].现代情报,2018,38(1):87. |
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作者姓名: | 张和平 陈齐海 |
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作者单位: | 南昌大学经济管理学院, 江西 南昌 330031 |
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摘 要: | 目的/意义]期刊学术影响力是学术界和期刊界关注的热点,已有许多学者对其测度指标结构关系进行了分析,但缺少从整体上对测度指标间相互作用关系的研究。方法/过程]以632种"综合性人文、社会科学"类期刊为研究样本,构建期刊学术影响力的测度指标体系,运用BP神经网络DEMATEL模型计算各测度指标的中心度与原因度,并结合原因—结果图分析各测度指标的重要性及相互作用关系。结果/结论]研究结果表明,该模型能较准确地反映出测度指标间的结构关系,他引影响因子和复合总被引为强驱动型指标;平均引文数和影响因子是排名前两位的驱动型指标;5年影响因子为最显著的特征型指标。
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关 键 词: | 期刊学术影响力 BP神经网络 DEMATEL 指标结构 |
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