| 高专利密集度产业创新效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数和Tobit模型 |
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| 引用本文： | 陈伟,刘锦志,杨早立,周文.高专利密集度产业创新效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数和Tobit模型[J].科技管理研究,2015(21). |
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| 作者姓名： | 陈伟 刘锦志 杨早立 周文 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学经济管理学院,哈尔滨工程大学经济管理学院,哈尔滨工程大学经济管理学院,哈尔滨工程大学经济管理学院 |
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| 基金项目： | 国家社科基金项目；黑龙江省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 高专利密集度产业的创新效率影响着高专利密集度产业的自主创新能力水平和产业竞争力。运用DEAMalmquist指数和Tobit模型对我国高专利密集度产业创新效率及其影响因素进行实证研究。研究发现,我国高专利密集度产业规模效率不高,但整体创新效率呈现上升趋势。在此基础上采用Tobit模型回归分析高专利密集度产业创新效率的影响因素,发现政府支持力度、产业科技水平、企业规模、从业人员素质与创新效率正相关,产业聚集度与高专利密集度产业创新效率高度负相关。结合上述分析,给出提高我国高专利密集度产业创新效率的对策及建议。
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| 关 键 词： | 高专利密集度产业 创新效率 DEA-Malmquist Tobit模型 |
| 收稿时间： | 2014/8/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/10/25 0:00:00 |
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