| 融合多元方法的颠覆性技术识别——以类脑智能领域为例 |
| |
| 引用本文： | 邢晓昭,陈亮,梁琴琴.融合多元方法的颠覆性技术识别——以类脑智能领域为例[J].科技管理研究,2023(15):191-199. |
| |
| 作者姓名： | 邢晓昭 陈亮 梁琴琴 |
| |
| 作者单位： | 中国科学技术信息研究所 |
| |
| 基金项目： | 国家社会科学基金青年项目“基于多源知识网络的颠覆性技术分类识别方法研究”（21CTQ039）； |
| |
| 摘 要： | 为尽早发现颠覆性技术，同时全面监测各个子领域中具有颠覆性潜力的新兴和热点主题，提出一种融合属性计量、LDA模型与网络中心性指标的颠覆性技术识别方法。首先，从技术突破性和市场潜力两个维度设计评价指标，筛选出具有高颠覆性潜力的技术文献；其次，基于LDA模型将技术文献划分为不同子领域；最后，采用中心性指对分类网络中技术节点的影响力进行识别，基于特征向量中心性得到颠覆性主题子网，综合度中心性、中介中心性和接近中心进一步区分颠覆性热点主题和新兴主题。基于类脑智能领域的专利实证研究表明，分类网络可以很好地识别不成熟子领域中颠覆性技术的热点主题和新兴主题，这是对全局网络识别结果的补充和完善。
|
| 关 键 词： | 颠覆性技术识别 LDA模型 网络中心性 热点主题 新兴主题 |
|
