| 数据分析与现代科技管理 |
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| 引用本文： | 徐迪威,张颖.数据分析与现代科技管理[J].科技管理研究,2018(15). |
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| 作者姓名： | 徐迪威 张颖 |
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| 作者单位： | 广东省科技基础条件平台中心;广州市标准化研究院 |
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| 基金项目： | 1.广东省科技计划项目--专业镇产学研协同创新“大数据”平台建设研究(2015B070701004)；2.广东省科技计划项目--广东省科研设施与仪器向社会开放共享(试点)及共享服务管理模式创新(粤财教[2015]593号)。 |
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| 摘 要： | 随着云计算、物联网、大数据、移动互联、人工智能、增强现实等新技术的不断涌现,数据量呈指数级增长,催生了新的业务——数据分析。从数据的分类、标准化、质量管理等方面入手,提出基于结合生命周期(lifecycle)、需求层次(need hierarchy)和大数据(big data)技术3种方法的数据(资源)管理三维度的LNB管理方法,探讨数据分析的维度、步骤、工具,及其在现代科技管理中所起关键作用。
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| 关 键 词： | 数据分析 数据治理 LNB方法 科技资源 标准模型 |
| 收稿时间： | 2017/11/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/7/30 0:00:00 |
Data Analysis And Modern Management in Sci-tech |
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| Abstract: | With the continuous emerging of new technologies such as Cloud Computing, Internet of Things(IoT), Big Data, Mobile Internet, Artificial Intelligence, Augment Reality, and etc., the ways of accessing information become wider and wider, and data are growing exponentially. By ways of classifying, standardization, quality management and LNB management about data, the paper researches on dimensions, steps, and tools of data analysis which is play a key role in modern science and technology management. |
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| Keywords: | Data Analysis Data Government LNB Method S T Resource Standardization Model |
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