西安市科技金融发展效率及动态影响研究 |
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引用本文: | 黄仁全,田 径,王娟娟.西安市科技金融发展效率及动态影响研究[J].科技管理研究,2021(6). |
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作者姓名: | 黄仁全 田 径 王娟娟 |
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作者单位: | 西安外国语大学经济金融学院,西安外国语大学经济金融学院,西安外国语大学经济金融学院 |
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基金项目: | 西安市科技计划软科学研究项目“西安市科技金融效率测度及提升路径研究”(XA2020-RKXYJ-0075);国家社会科学基金青年项目“关于自动机表示理论的研究”(61402364);西安外国语大学科研基金资助项目“Elman神经网络与微分进化算法在金融时间序列预测中的研究”(19XWB06), |
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摘 要: | 西安市被列入国家第二批科技创新试点城市之一,研究其科技金融发展效率和影响因素,对加快科技金融高质量发展具有重要意义。在选取典型投入与产出指标基础上,运用超效率DEA模型测度西安市科技金融投入产出效率,并采用VAR模型分析了投入产出系统之间的相互影响关系。实证分析表明,在2000-2018年期间,西安市科技金融效率得到大幅提升,但仍处于规模收益递增阶段,在加大科技金融投入的同时也要把握投入时机和平衡投入资源,发挥资源最大效用。
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关 键 词: | 科技金融 效率测度 超效率DEA模型 VAR模型 |
收稿时间: | 2020/6/23 0:00:00 |
修稿时间: | 2021/3/23 0:00:00 |
Research on the Efficiency and Influence Factors of Sci-tech Finance in Xi'an |
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Abstract: | Xi ''an was listed as one of the second batches of national pilot cities for sci-tech innovation. To study the efficiency and influence factors of sci-tech finance, it had great significance to accelerate the high-quality development of sci-tech finance. Based on selecting typical input-output indexes, the super-efficiency DEA model was used to measure the input-output efficiency of sci-tech finance in Xi ''an. Then, the VAR model was used to analyze the interaction between input-output systems. The empirical analysis shows that the efficiency of sci-tech finance from 2000 to 2018 had been greatly improved in Xi ''an. However, it was still in the stage of increasing returns to scale. While increasing investment in sci-tech finance, it is necessary to grasp the timing and balance the investment to maximize the utility of resources. |
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Keywords: | sci-tech finance efficiency evaluation super-efficiency DEA model VAR model |
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