| 基于美国实体清单分析的中国卡脖子企业画像构建 |
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| 引用本文： | 周磊,王晨阳,李问秋.基于美国实体清单分析的中国卡脖子企业画像构建[J].情报杂志,2023(3):79-84. |
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| 作者姓名： | 周磊 王晨阳 李问秋 |
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| 作者单位： | 1. 武汉纺织大学会计学院;2. 武汉纺织大学管理学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金青年项目“融合多源数据的卡脖子技术识别与预测研究”(编号:19CTQ030)研究成果之一； |
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| 摘 要： | 研究目的]利用画像技术从多方面刻画受到美国制裁的中国企业的共性特征，以期推动美国实体清单研究从国家、产业层面向微观企业层面的深入，并为卡脖子企业可持续发展提供参考建议。研究方法]提出卡脖子企业画像研究框架，首先从基本属性、创新竞争力、经营活跃性、受限根本原因、受限属性5个维度建立卡脖子企业画像指标体系；接下来，融合多源数据对企业画像信息进行采集；最后，采用K-Prototype算法对卡脖子企业进行聚类和画像。从2018—2021年实体清单新增中国大陆企业中筛选出华为和35家上市企业为分析对象，利用上述研究框架对其画像。研究结论]发现存在制造业骨干企业、高研发驱动企业、规模领先企业3类卡脖子企业画像。制造业骨干企业的共性特征是投入平平和产出偏低；高研发驱动企业尚未将研发投入转化为创新和市场优势；规模领先企业代表中国在相关领域的最高水平。受此启发，还应高度关注尚未列入实体清单的高风险实体，如行业标杆、卡脖子企业控制的上市公司等。
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| 关 键 词： | 实体清单 卡脖子技术 企业画像 竞争情报 K-P聚类 |
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