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移动簇在反恐情报轨迹数据聚集特征分析中的应用研究
引用本文:李勇男.移动簇在反恐情报轨迹数据聚集特征分析中的应用研究[J].情报杂志,2023(4):57-62.
作者姓名:李勇男
作者单位:中国人民公安大学国家安全学院
基金项目:北京市社会科学基金项目“大数据背景下北京反恐风险特征识别及应急防范机制研究”(编号:21GLC064);
摘    要:研究目的]对恐怖分子的时空轨迹数据进行聚集模式挖掘,有助于了解涉恐人员的群体行为模式,进而预测并提前防范一些涉恐的群体活动。研究方法]通过对比反恐情报数据特征和多种聚集模式的特点,选择移动簇作为反恐情报中的聚集模式类型,修改移动簇挖掘经典方法中的数据采样、数据预处理、移动对象邻近度度量方法、时间点聚类方法以及移动簇的筛选条件等环节,找出适用于反恐工作需求的移动簇,再由有经验的情报分析人员进一步研判并提出处置对策。研究结论]提出的方法通过与其他时空类型数据分析方法相结合,可以挖掘反恐情报时空轨迹数据分布规律,为反恐预警和反恐决策提供科学客观的参考。

关 键 词:反恐情报  反恐预警  情报分析  时空轨迹  聚集模式  移动簇
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