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| 基于神经模糊方法的数字化学习路径的优化选择 | |
| 引用本文： | 朱建东,刘名卓,蒋丽丽.基于神经模糊方法的数字化学习路径的优化选择[J].情报杂志,2010,29(8). |
| 作者姓名： | 朱建东 刘名卓 蒋丽丽 |
| 作者单位： | 1. 华东师范大学,上海,200062;南通农业学院,南通,226007 2. 华东师范大学,上海,200062 3. 南通农业学院,南通,226007 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金"十一五"规划课题，*，江苏省高校哲学社会科学基金 |
| 摘 要： | 研究在改进已有技术的基础上提出一种神经模糊方法,为教师和学习者获取最佳的学习路径.利用这种方法架构数字化学习过程中的学习诊断系统,系统可以借助神经模糊模型的协同作用,模仿教师分析学习者的特点,并配置具有推理能力的智能学习环境.这些推理能力,可用于驱动基于学习者学习风格的教学策略.模型中神经模糊方法的实施,一方面,有助于为教师编码结构化和非结构式的知识,另一方面,根据个别学习者的要求,可以将神经网络方法应用于制作个性化的课程. |
| 关 键 词： | 经模糊方法 数字化学习 模型 最优路径 |
The Path Optimization of E-Learning Based on Neuro-Fuzzy Method |
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