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基于社会复杂网络的学科交叉研究
引用本文:张洪磊,魏建香,杜振东,刘向,严顺,冯泽,李晓迪,冯学风.基于社会复杂网络的学科交叉研究[J].情报杂志,2011(10).
作者姓名:张洪磊  魏建香  杜振东  刘向  严顺  冯泽  李晓迪  冯学风
作者单位:南京人口管理干部学院信息科学系;
基金项目:江苏省教育厅大学生实践创新训练计划项目“学科交叉知识可视化平台研究”(编号:1218); 国家社会科学基金项目“基于聚类分析的学科交叉研究”(编号:09CTQ022); 江苏省“六大人才高峰”第六批资助项目“基于数据的ADR异常信号检测”(编号:09-E-016)
摘    要:利用社会网络分析方法和Ucinet工具,对情报学与计算机科学两个学科近10年来国内核心期刊文献进行学科交叉实证研究。构建基于引用关系的作者网络与文献网络并深入探讨两个学科研究的交叉关系。

关 键 词:交叉学科  Ucinet  社会复杂网络  知识可视化  

Interdisciplinary Research Based on Social Complex Network
ZHANG Honglei WEI Jianxiang DU Zhendong LIU Xiang YAN Shun FENG Ze Li Xiaodi FENG Xuefeng.Interdisciplinary Research Based on Social Complex Network[J].Journal of Information,2011(10).
Authors:ZHANG Honglei WEI Jianxiang DU Zhendong LIU Xiang YAN Shun FENG Ze Li Xiaodi FENG Xuefeng
Institution:ZHANG Honglei WEI Jianxiang DU Zhendong LIU Xiang YAN Shun FENG Ze Li Xiaodi FENG Xuefeng(Department of Information Science,Nanjing College for Population Program Management,Nanjing 210042)
Abstract:Utilizing analysis method of social complex network and Ucinet tool,this paper makes a demonstration research on the interdisciplinary between information science and computer science based on the literatures of core journals published in 2000-2009 in China.The author network and the literature network based on citation relations are constructed.By in-depth analysis of the networks,this paper reveals the research intersections of two disciplines.
Keywords:interdisciplinary Ucinet social complex network knowledge visualization  
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