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| 基于深度学习的领域本体构建研究——以汽车领域为例 | |
| 引用本文： | 陈晓燕,贾珊,何有世.基于深度学习的领域本体构建研究——以汽车领域为例[J].情报杂志,2020,39(1):174-178. |
| 作者姓名： | 陈晓燕 贾珊 何有世 |
| 作者单位： | 江苏大学管理学院 镇江 212013;江苏大学管理学院 镇江 212013;江苏大学管理学院 镇江 212013 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金;江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目 |
| 摘 要： | 目的/意义]结合深度学习技术和领域本体研究,提出了基于深度学习的领域本体构建方法,从概念抽取、层级关系构建、属性抽取三个模块,结合人工干预搭建起本体架构。方法/过程]利用深度神经网络实现领域本体概念识别,以BIRCH聚类算法划分本体层级关系,采用卷积神经网络结合远程监督抽取实体关系模型,来抽取领域本体属性。结果/结论]以汽车领域评论语料为数据源,搭建起汽车领域本体架构,为领域本体构建提供了一种新思路。 |
| 关 键 词： | 领域本体 深度学习 深度神经网络 BIRCH算法 |
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