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基于模糊聚类和资源平滑的协同过滤推荐
引用本文:王惠敏,聂规划.基于模糊聚类和资源平滑的协同过滤推荐[J].情报杂志,2007,26(7):2-4.
作者姓名:王惠敏  聂规划
作者单位:武汉理工大学经济学院电子商务系,武汉,430070
摘    要:在分析目前电子商务推荐系统及传统的协同过滤推荐存在问题的基础上,提出了一种新的电子商务推荐算法。该算法利用客户对商品的历史评分记录中所隐含的客户相关信息和商品相关信息来为客户推荐商品,并且将模糊聚类技术运用于商品最近邻居和客户最近邻居的查找。实验结果表明该算法能够提供更好的推荐,聚类数对推荐质量有较大的影响。

关 键 词:协同过滤  模糊聚类  推荐系统

Collaborative Filtering Recommendation Based on Fuzzy Clustering and Item Smoothing
Wang Huimin,Nie Cuihua.Collaborative Filtering Recommendation Based on Fuzzy Clustering and Item Smoothing[J].Journal of Information,2007,26(7):2-4.
Authors:Wang Huimin  Nie Cuihua
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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