| SCI来源期刊影响因子预测和结构分析方法——以Nature杂志为例 |
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| 引用本文： | 盖双双,刘雪立,张诗乐.SCI来源期刊影响因子预测和结构分析方法——以Nature杂志为例[J].中国科技期刊研究,2014,25(8):980-984. |
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| 作者姓名： | 盖双双 刘雪立 张诗乐 |
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| 作者单位： | 河南省科技期刊研究中心, 新乡市新乡医学院 453003;新乡医学院期刊社《眼科新进展》编辑部， 新乡市金穗大道601号 453003;河南省科技期刊研究中心, 新乡市新乡医学院 453003 |
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| 基金项目： | 河南省哲学社会科学规划项目（编号：2012BZH004；项目负责人：刘雪立） |
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| 摘 要： | 基于Web of Science数据库的引证分析功能以及影响因子的定义和计算公式,以Nature杂志为例,对SCI来源期刊影响因子预测和结构分析方法进行介绍。预测了Nature2013年的影响因子,分析了该杂志2013年影响因子的结构特征,确定了不同类型文献、高被引论文、高被引作者、不同机构、不同国家和地区对Nature 2013年影响因子的贡献。结果表明,Nature 2013年影响因子预计将达到41.002;article和review两种类型文献对Nature 2013年影响因子贡献突出;对Nature2013年影响因子贡献突出的机构主要分布于美国和英国。不同国家和地区对Nature 2013年影响因子的贡献相差较为悬殊,美国和英国对Nature 2013年影响因子的贡献率高达70.4%,中国对其贡献排在第8位。
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| 关 键 词： | Nature 科技期刊 影响因子 结构分析 文献计量学 |
| 收稿时间： | 4/9/2014 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 6/4/2014 12:00:00 AM |
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