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科学大数据管理技术与系统
引用本文:黎建辉,李跃鹏,王华进,陈明奇.科学大数据管理技术与系统[J].中国科学院院刊,2018,33(8):796-803.
作者姓名:黎建辉  李跃鹏  王华进  陈明奇
作者单位:中国科学院计算机网络信息中心;中国科学院大学;中国科学院办公厅
摘    要:由于现代科学发现越来越依赖于大规模科学数据的分析处理,如何高效管理科学大数据业已成为当下亟待解决的问题。文章分析了科学大数据的应用场景和需求,阐述了科学大数据在规模动态化、流水线管理、统一访问、数据共享(SPUS)4个方面面临的挑战。提出了包括计算和存储管理、数据流水线管理、数据融合查询管理、数据共享管理4个模块的科学大数据管理系统体系结构,并分析了系统中存在的关键技术问题。最后,介绍了国家重点研发计划项目"科学大数据管理系统"的研发进展及其未来的研究方向。

关 键 词:科学大数据  融合查询  流水线  数据共享  弹性伸缩
收稿时间:2018/8/15 0:00:00

Scientific Big Data Management Technique and System
LI Jianhui,LI Yuepeng,WANG Huajin and CHEN Mingqi.Scientific Big Data Management Technique and System[J].Bulletin of the Chinese Academy of Sciences,2018,33(8):796-803.
Authors:LI Jianhui  LI Yuepeng  WANG Huajin and CHEN Mingqi
Institution:Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China,Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China and Administrative Office, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100864, China
Abstract:
Keywords:
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