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数字音乐信息组织与基于旋律的数字音频音乐信息自动分析技术研究
引用本文:韩圣龙.数字音乐信息组织与基于旋律的数字音频音乐信息自动分析技术研究[J].情报理论与实践,2003,26(2):188-188.
作者姓名:韩圣龙
作者单位: 
摘    要:随着计算机技术和网络技术的迅猛发展,数字音乐信息的数量在急剧增加,用户对数字音乐信息的需求也随之增长。不断增长的数字音乐信息量和用户需求对数字音乐信息的组织和检索技术提出了新的要求。计算机领域和信息管理领域的学者们意识到了这一点,寻求数字音乐信息有效组织方法的研究工作已经在很多国家开展起来。国内外的学者们的研究工作已经取得了比较多的研究成果,但是这个研究领域中还存在着一些需要解决的问题:从数字音乐外部特征入手的研究项目得到的音乐元数据方案,不能很好地满足我国民族音乐描述的要求;从音乐内容特征出发的研究项目在基于旋律的MIDI音乐信息组织方面以及数字音频音乐信息的非感性特征的抽取方面取得了比较令人满意的效果,但是对数字音频音乐信息旋律提取的研究一直没有取得突破性进展,本论文针对前人研究中没有解决的问题进行了一些尝试性研究。作者首先对数字音乐信息组织与检索研究领域内的研究现状进行了全面、详尽的调研。随后作者分别和讨论了与音乐信息数字化相关的一些基本问题。在分析、比较了现有的数字音乐元数据方案的优点和不足的基础上,对DC进行了面向数字音乐信息以及兼容我国民族音乐信息的扩展,解决了现有音乐元数据方案不能很好的描述我国民族音乐的问题。接下来作者从理论上探讨了数字音频音乐自动分析和检索基本技术,主要研究了音乐旋律的表示方法以及基于旋律的音乐信息检索匹配算法,在分析已有的旋律表示法和旋律匹配算法的基础上,提出了新的旋律表示法和与之相对应的旋律匹配算法。在本研究的实验部分,作者使用数字信号处理的基本方法、基频提取算法以及基频音乐转换算法对三组数字音频音乐信息样本进行了自动分析和处理,并比较了不同基频提取算法之间的效果差异。在分析实验结果的基础上,作者提出了优化的基频-音名转换算法,使处理结果和原始乐谱之间的差异进一步缩小。本论文的主要创新之处有以下4点:1)在国内首次对数字音乐信息组织与检索研究领域的研究现状进行了全面、详尽的调研,并对现有的数字音乐信息组织与检索理论和方法进行了系统分析和归纳,为以后的研究提供了很好的参考资料。2)在分析现有数字音乐元数据方案特点的基础上,对已有的元数据方案DC进行了面向数字音乐信息并且兼容我国民族音乐信息的扩展,在国内首次对数字音乐元数据方案进行了比较深入的研究。3)在比较、分析现有的音乐旋律表示方法和旋律匹配算法的基础上,提出了新的旋律表示方法和旋律匹配算法,在一定程度上提高了现有旋律匹配算法的效率。4)首次在国内设计实施了基于旋律的数字音频音乐信息自动分析实验,得到了非常接近原始乐谱的音名序列,为将来提取音乐旋律打下了很好的基础。

关 键 词:无数据  匹配算法  数字音乐信息组织  旋律  数字音频音乐信息  自动分析技术
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