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Altmetrics指标与引文量相关性分析——以LIS领域为例
引用本文:高楠,宋官钰,徐少明,中国科学技术信息研究所,北京 ;北京大学信息管理系,北京 ,中国科学技术信息研究所,北京 .Altmetrics指标与引文量相关性分析——以LIS领域为例[J].情报理论与实践,2022,45(5):53-60.
作者姓名:高楠  宋官钰  徐少明  中国科学技术信息研究所  北京 ;北京大学信息管理系  北京   中国科学技术信息研究所  北京
作者单位:中国科学技术信息研究所,北京 100038;北京大学信息管理系,北京 100871,中国科学技术信息研究所,北京 100038
摘    要:目的/意义]分析Altmetrics指标与引文量间的相关性,为进一步完善国内科研成果评价体系提供借鉴,探寻影响文献社交媒体影响力的主要因子。方法/过程]选取Web of Science平台上Library&Information Science(LIS)学科分类下的51321篇期刊论文,采用相关性分析、因子分析、描述性统计等方法,分别探寻Altmetrics指标与引文量、Altmetrics指标之间的相关性,对比不同时段与全时段文献、高被引文献与全文献在相关性测度时的差异,并提取出3个能最佳解释Altmetrics影响力的共性因子。结果/结论]WoS被引量和Scopus被引量显著相关。从整体来看,被引频次与Altmetrics指标间相关性较弱。从不同时间阶段来看,以2010年“Altmetrics”概念提出的元年为节点,前后两个时间阶段的Altmetrics指标值及其相关性确实发生了显著变化。此外,高被引文献的被引量与Altmetrics指标间的相关性普遍加强。

关 键 词:因子分析  相关性分析  引文量  Altmetrics

Correlation Research of Altmetrics and Bibliometric Indicators:Taking LIS as an Example
Abstract:
Keywords:
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