| 数据驱动下基于语义相似性的产品需求识别研究 |
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| 引用本文： | 李贺,谷莹,刘嘉宇,吉林大学管理学院,吉林 长春 .数据驱动下基于语义相似性的产品需求识别研究[J].情报理论与实践,2022,45(5):99-106. |
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| 作者姓名： | 李贺 谷莹 刘嘉宇 吉林大学管理学院 吉林 长春 |
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| 作者单位： | 吉林大学管理学院,吉林 长春 130022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“基于图模型的多源异构在线产品评论数据融合与知识发现研究”的成果，项目编号：71974075； |
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| 摘 要： | 目的/意义]为了实现从非结构化的在线评论中有效提取用户需求，文章提出了数据驱动下产品需求识别的方法。方法/过程]利用Word2vec表示学习方法，获取评论文本内容的语义向量表示；结合K-means算法和LSA模型实现评论文本聚类，识别产品需求主题；在此基础上，通过网络分析方法探索需求主题间的关联关系。以华为手机的评论数据为例进行方法验证。结果/结论]结果表明，基于语义的文本特征可以取得较好的聚类效果，与传统方法相比，CH指标和SC指标均得到显著提高，验证了该方法的有效性。研究方法和结果能够为企业产品创新和运营决策提供一定参考。局限]样本数据集规模不够，缺少跨平台实验计算和比较。
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| 关 键 词： | 数据驱动 在线评论 语义相似性 产品需求识别 机器学习 |
Research on Data Driven Product Demand Recognition Based on Semantic Similarity |
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