| ChatGPT-AIGC用户风险感知维度识别与治理研究——基于扎根理论的探索性分析 |
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| 引用本文： | 刘亚丽,范逢春.ChatGPT-AIGC用户风险感知维度识别与治理研究——基于扎根理论的探索性分析[J].情报理论与实践,2024(3):121-129. |
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| 作者姓名： | 刘亚丽 范逢春 |
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| 作者单位： | 四川大学公共管理学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金一般项目“基于多源大数据的县域政治生态监测体系与集成治理研究”的阶段性成果,项目编号：22BZZ073； |
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| 摘 要： | 目的/意义]识别ChatGPT-AIGC用户风险感知维度属性，为数字智能时代有效实现风险治理、推动新一代人工智能技术健康可持续发展提供价值参考。方法/过程]结合已有风险感知维度研究成果，通过面对面访谈和线上访谈收集数据，借鉴扎根理论研究思路对访谈文本进行三级编码，构建ChatGPT-AIGC用户风险感知影响机理APCO模型。结果/结论]结果发现个人风险感知能力影响用户产生不同的风险感知维度，而用户风险感知维度属性又进一步对使用意愿产生影响。基于此，从技术研发、信息监管、法律监督三方面提出风险治理策略。
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| 关 键 词： | 扎根理论 ChatGPT 人工智能生成内容 风险感知 治理策略 |
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