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线性学术评价中权重扭曲危害、成因及对策研究——最小均值指标权重修正法
引用本文:俞立平,王延芳.线性学术评价中权重扭曲危害、成因及对策研究——最小均值指标权重修正法[J].情报理论与实践,2024(3):62-66.
作者姓名:俞立平  王延芳
作者单位:1. 浙江工商大学统计与数学学院;2. 浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心;3. 中国软科学研究会
基金项目:国家社会科学基金项目“学术期刊评价——指标创新与方法研究”(项目编号:21FTQB016);;浙江省自然科学基金重点项目“制造业从数量型创新向质量型创新转型机制研究”(项目编号:Z21G030004)的成果;
摘    要:目的/意义]在线性学术评价中,普遍存在初始权重与实际权重不一致问题。方法/过程]文章以学术期刊评价为例,在对其产生机制进行理论分析的基础上,研究了其危害,并对现有的几种解决方法的不足进行了剖析,提出一种新的最小均值指标权重修正法,并进行了实证检验。结果/结论]研究结果表明:最小均值指标权重修正法可以彻底解决自然权重问题;要重视自然权重问题对学术评价科学带来的影响;最小均值指标权重修正法也适用于所有的线性评价。

关 键 词:学术评价  线性评价  学术期刊  最小均值指标权重修正法
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