| 积极还是沉默：学科差异视角下学术社交网络用户聚类与利用行为研究 |
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| 引用本文： | 严炜炜,黄为.积极还是沉默：学科差异视角下学术社交网络用户聚类与利用行为研究[J].情报理论与实践,2022(6):138-146. |
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| 作者姓名： | 严炜炜 黄为 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学信息资源研究中心;2. 武汉大学信息管理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目“群体差异视角下学术社交网络用户交互与合作机制研究”的成果之一，项目编号：71904148； |
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| 摘 要： | 目的/意义]学术社交网络已经成为科研工作者们维护人际关系、进行科研合作和学术交流的重要途径，开展用户行为聚类研究对学术社交网络平台准确识别用户组成成分、理解用户行为、提升服务效率具有重要意义。方法/过程]文章以ResearchGate(RG)为研究对象，在构建平台用户行为的描述模型基础上，利用K-means算法对学术社交网络的用户利用行为进行聚类分析，并立足于学科差异视角探索不同学科用户分布与行为特征。结果/结论]研究表明RG用户可被划分为10类，不同用户群体在平台功能的利用方面存在较明显的行为偏好差异。同时，学术社交网络的用户利用行为存在学科差异，自然科学类用户类型分布较为均匀，较少呈现极端偏向某一用户群体的情况，利用行为也更加积极；而人文社科类用户主要由潜水用户组成，表现相对沉默。
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| 关 键 词： | 用户聚类 利用行为 学术社交网络 学科差异 K-means算法 |
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