| 基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价研究 |
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| 引用本文： | 佟泽华,刘文云,韩春花,綦振法.基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价研究[J].情报理论与实践,2013,36(8):51-56. |
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| 作者姓名： | 佟泽华 刘文云 韩春花 綦振法 |
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| 作者单位： | 1. 山东理工大学 商学院,山东 淄博,255049
2. 山东理工大学科技信息研究所,山东淄博,255049 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目，山东理工大学人文社会科学发展基金项目，山东省高校人文社会科学研究计划项目，山东省社会科学基金项目(项目 |
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| 摘 要： | 知识集成有利于提高企业的知识创新能力,并形成企业的核心优势。因此,了解和评价企业的知识集成能力状况对企业来讲具有重要的意义。文章在已有研究的基础上,从企业组织层面的知识集成能力、企业员工个人层面的知识集成能力、企业知识集成环境水平3个方面,构建了企业知识集成能力的评价指标体系,并提出了基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价模型。该模型不仅具有模糊处理的功能,还具有很强的自学习能力和非线性映射能力、高度的容错性和鲁棒性。最后进行了实例分析。该方法克服了已有研究方法的一些不足,因而对于企业知识集成能力评价研究具有一定的帮助和启示。
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| 关 键 词： | 企业 知识集成 指标体系 模糊神经网络 |
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