大数据应用与中国企业创新资源错配 |
| |
引用本文: | 任曙明,马橙.大数据应用与中国企业创新资源错配[J].科学学研究,2024(1):194-204. |
| |
作者姓名: | 任曙明 马橙 |
| |
作者单位: | 大连理工大学经济管理学院 |
| |
基金项目: | 辽宁省社会科学规划基金重点项目(L20AJY014); |
| |
摘 要: | 在数字化变革的浪潮中,企业创新过程不仅涉及新技术新产品的研发和应用,还涉及与新技术新产品相适应的研发资源配置方式。本文建立理论模型分析大数据应用如何影响企业创新资源错配,并利用2011-2020年中国沪深A股制造业上市公司数据对理论模型的推论进行验证。研究发现:中国52.83%的行业创新资本配置不足,62.26%的行业创新人力配置不足。大数据应用显著地改善了企业研发资本错配和研发人力错配,且在创新资源不足时这一改善效应更为明显。机制分析表明,大数据应用主要通过知识流动效应和技术壁垒效应影响企业创新资源错配。资源互补效应表明,数据要素效力的发挥还需要技术条件的支撑。本文结论为新一轮科技革命背景下以数据为关键生产要素促进我国企业创新资源合理配置、加快建设创新型国家提供了有益启示。
|
关 键 词: | 大数据应用 创新资源错配 知识流动 技术壁垒 资源互补 |
|