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一种新的Web日志挖掘模型及其在数字图书馆的应用研究
引用本文:张雅君.一种新的Web日志挖掘模型及其在数字图书馆的应用研究[J].情报科学,2011(1).
作者姓名:张雅君
作者单位:郑州航空工业管理学院信息科学学院;
摘    要:本文以Web日志挖掘为着眼点,以用户访问日志记录为数据源,提出了一种即可获得用户频繁访问路径,又可对具有相似行为用户进行聚类的Web日志挖掘模型,并重点对其中的采样模块、预处理模块和挖掘模块给出了具体实现方法。最后将研究成果应用于某学院数字图书馆网站,实践证明取得了较明显效果,达到了预期收益,为同类研究提供了一种有益参考。

关 键 词:Web日志挖掘  频繁遍历路径  用户聚类  数字图书馆  

One New Web Log Data Mining Model and it's Application In Digital Library
ZHANG Ya-jun.One New Web Log Data Mining Model and it's Application In Digital Library[J].Information Science,2011(1).
Authors:ZHANG Ya-jun
Institution:ZHANG Ya-jun(School of Information Science,Zhengzhou Institute of Aeronautical Industry Management,Zhengzhou 450015,China)
Abstract:The paper designs one model of Web log data mining.The model not only obtains frequent traversal path of client,but also implements clustering to client who bears analogical behavior.Based on the model,the paper gives realization and code to sampling part,processing part and mining part.By experiment and analysis,this research can be proved to availability,and supplies a good reference for developing the same research.
Keywords:web log data mining  frequent traversal path  client clustering  digital library  
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