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基于参考文献分类号的图书情报学跨学科知识输入特点分析
引用本文:刘 婷,李长玲,刘运梅,刘小慧.基于参考文献分类号的图书情报学跨学科知识输入特点分析[J].情报科学,2018,36(10):99-104.
作者姓名:刘 婷  李长玲  刘运梅  刘小慧
摘    要:【目的/意义】以图书情报学部分核心期刊为例,以期刊论文的参考文献分类号为研究对象,分析图书情报 学跨学科知识输入特点。【方法/过程】首先,用定量方法评价图书情报学的跨学科知识输入现状,并测定各学科对 图书情报学跨学科知识输入的影响大小。其次,利用社会网络分析法,构建原文献关键词-参考文献分类号 2-模 网络,对现阶段图书情报学跨学科知识输入现状进行可视化分析。【结果/结论】研究发现,图书情报学跨学科知识 输入程度低,主要知识输入学科为:计算机科学、经济学、法律及社会科学总论,其中计算机科学对图书情报学研究 影响最大。

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