|
|||||
|
|
| 基于LDA2Vec的政策文本主题挖掘与结构化解析框架研究 | |
| 引用本文： | 胡吉明,钱 玮,李雨薇,文 鹏.基于LDA2Vec的政策文本主题挖掘与结构化解析框架研究[J].情报科学,2021,39(10):11-17. |
| 作者姓名： | 胡吉明 钱 玮 李雨薇 文 鹏 |
| 摘 要： | 【目的/意义】本文以主题为核心，从外部属性和内容属性两个视角展开政策文本结构化解析，直观反映政
策核心内涵，挖掘政策文本语义，为政策内容解读提供新模式。【方法/过程】利用LDA2Vec主题模型实现基于上下
文的政策文本主题识别，同时借助位置和语法规律提取外部属性，以此构建政策文本结构化解析的描述框架。【结
果/结论】“互联网+”政策文本解读的实证分析发现，本文所提框架有助于直观展现政策要素，有效揭示政策文本主
题分布，以及进行大规模政策领域文本的批量分析和解读。【创新/局限】通过结构化解析框架展现政策文本的形式
化特征和主题性特征，帮助政策相关群体把握政策制定的特点和侧重点，目前深层次内容解读有待进一步研究。 |
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《情报科学》下载免费的PDF全文 | |