| 虚拟社区在线信任的影响因素：来自元分析的证据 |
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| 引用本文： | 刘迎春,李 瑞,王 倩,高瑱涛,谢年春.虚拟社区在线信任的影响因素：来自元分析的证据[J].情报科学,2021,39(10):32-39. |
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| 作者姓名： | 刘迎春 李 瑞 王 倩 高瑱涛 谢年春 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】为了明确虚拟社区中在线信任与其前置变量和后置变量的关系和影响程度，提升研究结论的
普适性。【方法/过程】采用元分析研究方法，对国内外102项涉及在线信任的实证研究进行量化综述。【结果/结论】
研究结果表明，前置变量中，社群认同、感知专业性、信息质量、服务质量、社区支持、共同愿景、动机对在线信任的
影响最为显著；后置变量中，付费意愿、使用意愿、态度是在线信任影响最显著的三个因素。同时，研究识别出样本
量、样本类型、性别以及社区类型这四个方法学特征是不同研究之间存在异质性的部分来源，对特定影响因素具有
一定的调节作用。【创新/局限】本研究梳理了信任影响关系，部分解释了相关研究结论不一致的问题，为虚拟社区
在线信任的进一步研究和应用提供理论依据；但基于少量研究的调节变量分析应该谨慎解释，后续研究应该发现
更多能调节在线信任关系的变量。
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