|
|||||
|
|
| 智慧图书馆中基于用户画像的图书推荐研究 | |
| 引用本文： | 李晓敏,熊回香,杜 瑾,景紫薇.智慧图书馆中基于用户画像的图书推荐研究[J].情报科学,2021,39(7):15-22. |
| 作者姓名： | 李晓敏 熊回香 杜 瑾 景紫薇 |
| 摘 要： | 【目的/意义】利用用户画像以及个性化推荐算法实现智慧图书馆中的图书推荐。【方法/过程】从构建智慧
图书馆用户画像的自然属性、兴趣属性、社交属性三个数据维度出发，借助相似度计算方法分别计算不同维度读者
和图书的相似度，实现基于相似读者和相似图书的虚拟图书推荐，阐述了借助智慧图书馆的先进技术实现基于位
置的实体图书推荐。【结果/结论】实验结果表明将用户画像用于智慧图书馆图书推荐可提升图书馆个性化服务能
力，针对读者实现精准推荐。【创新/局限】基于用户画像的图书推荐从多个维度进行组合推荐，实现了智慧图书馆
虚拟图书和实体图书的个性化推荐，提高了推荐质量，为提升智慧图书馆个性化服务具有一定的借鉴意义。局限
在于选取的读者以及图书数量较少。 |
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《情报科学》下载免费的PDF全文 | |