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基于文本稀疏分布式表征的学术合作推荐
引用本文:李 仲,韩红旗,吴广印,翟晓瑞,李琳娜,刘玉博.基于文本稀疏分布式表征的学术合作推荐[J].情报科学,2019,37(6):113-118.
作者姓名:李 仲  韩红旗  吴广印  翟晓瑞  李琳娜  刘玉博
摘    要:【目的/意义】帮助科研工作者了解领域相关科研工作者的研究内容,促进开展进一步的交流合作。【方法/ 过程】根据稀疏分布式表征理论对作者论文的文本内容进行特征表示,计算作者研究内容相似性,根据得分进行排 序推荐。【结果/结论】选取了NIPS会议论文数据集进行了实验,将实验结果与TD-IDF方法和LDA主题模型方法 进行对比,证明了稀疏分布式表征是一种能够从语义层面表征对象特征的数据表示方式,能有效用于合作推荐。

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