| 可计量的开放科学数据集影响力评价指标体系构建研究 |
| |
| 引用本文： | 高瑜蔚,游新冬,胡良霖,吕学强,周建设.可计量的开放科学数据集影响力评价指标体系构建研究[J].情报科学,2023(7):49-60+69. |
| |
| 作者姓名： | 高瑜蔚 游新冬 胡良霖 吕学强 周建设 |
| |
| 作者单位： | 1. 首都师范大学中国语言智能研究中心;2. 中国科学院计算机网络信息中心;3. 国家基础学科公共科学数据中心;4. 北京信息科技大学计算机学院 |
| |
| 基金项目： | 国家社会科学基金项目青年项目“基于多民族神话大数据的中华民族共同体意识研究”（21CZW058）； |
| |
| 摘 要： | 【目的/意义】开放科学迈入全球共识新阶段，构建可计量的开放科学数据影响力评价指标体系，将为我国科学数据共享成效量化评价提供参考方案，对完善数据战略、释放科学数据价值和增加国际科技话语权具有重要意义。【方法/过程】基于文献调研法和国家科学数据中心工作实践，设置可计量的开放科学数据集影响力评价指标，采用专家打分法筛选指标；运用层次分析法对具有科学性、代表性和全面性的样本和指标进行量化研究，实现指标体系所涵盖的所有指标项可计量和各指标的权重可计量。【结果/结论】本文构建可计量的开放科学数据集影响力评价指标体系，涵盖学术影响力、决策影响力、社会影响力、国际影响力和经济影响力5个一级指标及24个二级指标。结论表明：开放科学数据集支撑的学术成果、社会影响、政府决策和国际合作等是其影响力评价指标体系的重要组成，科学数据的经济价值得到广泛认同。【创新/局限】基于调研和实践，本文依据多领域科学数据权威专家数据构建了可计量的开放科学数据集评价指标体系。受限于篇幅，实证研究有待进一步展开。
|
| 关 键 词： | 开放科学 可计量 科学数据集评价 指标体系 层次分析法 |
|
