| 生命周期视角下医学信息学科的主题识别与演化研究 |
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| 引用本文： | 荣越,商宪丽,谢冰冰.生命周期视角下医学信息学科的主题识别与演化研究[J].情报科学,2023(5):169-180. |
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| 作者姓名： | 荣越 商宪丽 谢冰冰 |
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| 作者单位： | 1. 河南农业大学经济与管理学院;2. 信阳农林学院工商管理学院;3. 武汉大学信息管理学院 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究一般项目“基于引文内容分析的交叉学科知识生长路径和融合模式研究”（19YJC870018）； |
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| 摘 要： | 【目的/意义】云计算的普及使得MI学科受到学术界的持续关注，对MI主题识别与演化的分析可以揭示历史演化，有助于发现人们关注的问题，预见该领域的未来发展。【方法/过程】本文利用潜狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation, LDA）主题模型对web of science(WOS)数据库中与MI相关的主题进行识别和挖掘，并利用生命周期理论、变异系数法、Kullback-Leibler divergence(KL)等理论和方法绘制出MI研究主题的演化路径。【结果/结论】研究结果表明，MI的研究主题正逐渐向方法、技术和实践的研究方向发展，医疗数据分析、临床数据挖掘、健康信息技术等新兴技术和应用方向将成为未来MI学科的研究热点。【创新/局限】本文从生命周期视角对全球范围内医学信息学学科的主题演化进行挖掘和分析，为该学科未来的发展提供借鉴，但并没对各地区分别进行分析，因此存在一定的局限性。
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| 关 键 词： | 医学信息学 主题识别 主题演化 LDA模型 生命周期 |
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