| 基于Z分数与Sen's斜率的研究前沿识别方法——以图书馆学领域为例 |
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| 引用本文： | 韩霞,李秀霞,史盛楠,宋呈玉.基于Z分数与Sen's斜率的研究前沿识别方法——以图书馆学领域为例[J].情报科学,2020,38(1):93-97. |
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| 作者姓名： | 韩霞 李秀霞 史盛楠 宋呈玉 |
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| 作者单位： | 曲阜师范大学传媒学院,山东日照276826;曲阜师范大学传媒学院,山东日照276826;曲阜师范大学传媒学院,山东日照276826;曲阜师范大学传媒学院,山东日照276826 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目“文献内容分析与引文分析融合的知识挖掘与发现研究”(16BTQ074) |
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| 摘 要： | 【目的/意义】学科领域的研究前沿是科学研究的重点。鉴于识别研究前沿中缺乏将用户需求信息和发文 趋势结合的现况，本文提出基于引文量与发文量，利用Z分数与Sen’ s斜率的研究前沿识别方法。【方法/过程】利用 LDA模型提取学科领域的研究主题，以Z分数代表研究主题的活跃度，Sen’ s斜率代表研究主题的发文趋势，以图书 馆学领域为例，分析其研究主题在2012-2017年的发文量与引文量，实现对该领域研究前沿的识别。【结果/结论】图 书馆学领域的前沿主题有图书馆网络化与自动化、阅读推广、公共文化事业、信息资源建设与知识管理等。通过与 Citespace突发检测法相比，证明本文提出的方法在识别学科领域研究前沿时更全面。
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| 关 键 词： | 研究前沿 Z分数 Sen’s斜率估计 趋势分析 |
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