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文本知识的自动分类方法初探
引用本文:范宇中,张玉峰.文本知识的自动分类方法初探[J].情报科学,2003,21(1):103-105.
作者姓名:范宇中  张玉峰
作者单位:武汉大学信息管理学院,武汉,430072
基金项目:国家社会科学基金资助项目 (0 1BTQ0 11)
摘    要:本文结合运用信息管理和人工智能的原理与技术,探讨了文本知识的自动分类方法,包括:自动归类与聚类方法、基于实例的学习分类方法和基于特征值的元学习方法。

关 键 词:文本知识  自动分类  实例学习  元学习  自动归类  自动聚类
文章编号:1007-7634(2003)01-0103-03
修稿时间:2002年4月4日

Study on Automatic Categorization Methods of Text Knowledge
Fan Yuzhong,Zhang Yufeng.Study on Automatic Categorization Methods of Text Knowledge[J].Information Science,2003,21(1):103-105.
Authors:Fan Yuzhong  Zhang Yufeng
Abstract:With combining the theories and technologies on the fields of information management and artificial intelligence,this paper discusses the categorization methods of text knowledge,including automatic classifying or automatic clustering,case-based learning and meta-learning using document feature characteristics
Keywords:Text knowledge  Automatic categorization  Case-based lerning  Meta-learning
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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