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读者在线评论信息挖掘研究
引用本文:王学东,曾奕棠.读者在线评论信息挖掘研究[J].情报科学,2011(7).
作者姓名:王学东  曾奕棠
作者单位:华中师范大学信息管理系;
摘    要:对读者在线评论信息进行挖掘,具有重要的价值。基于Web文本挖掘原理,构建了读者在线评论信息挖掘模型,并对评论属性识别、主观性内容识别、读者态度提取、观点极性判断、挖掘结果可视化等5个子任务的工作内容及其应用的技术手段进行了分析,还提出了图书馆利用读者在线评论挖掘信息的辅助性措施。

关 键 词:读者在线评论  在线评论挖掘  Web文本挖掘  

Research on the Mining of Readers Online Comments Information
WANG Xue-dong,ZENG Yi-tang.Research on the Mining of Readers Online Comments Information[J].Information Science,2011(7).
Authors:WANG Xue-dong  ZENG Yi-tang
Institution:WANG Xue-dong,ZENG Yi-tang(Department of Information Management,Huazhong Normal University,Wuhan 430079,China)
Abstract:
Keywords:
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