| 基于随机舍弃邻域的低照度图像去噪算法 |
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| 引用本文： | 蒋瑜,郭春生.基于随机舍弃邻域的低照度图像去噪算法[J].大众科技,2014(12). |
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| 作者姓名： | 蒋瑜 郭春生 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江 杭州,310018 |
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| 摘 要： | 场景中的光照条件对数字图像的质量具有决定性影响,当光照强度较弱时,获取的低照度图像对比度低,信噪比较差,给后续图像处理工作带来困难。经典基于邻域的图像去噪算法依据图像相邻像素之间的灰度连续性,往往在去除噪声的同时导致图像边沿模糊。文章介绍一种基于邻域像素随机舍弃的低照度图像去噪算法。算法首先根据像素邻域的拉普拉斯算子自适应地调节舍弃概率,并对邻域内各像素进行随机舍弃估计;然后以邻域的方差最小化为目标函数并添加偏差项进行约束,通过协调方差项与偏差项获取保留像素的权重估计;最后根据邻域像素的权重迭代估计图像像素值。实验仿真结果显示该算法能够在低照度条件下有效去除图像噪声,恢复原始图像信息。
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| 关 键 词： | 随机舍弃 图像去噪 邻域 低照度图像 |
Low illumination image denoising algorithm based on the randomly dropouting neighborhood |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Randomly dropouting image denoising neighborhood low illumination image |
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