| 基于专利共被引方法的技术聚类分析——以苹果公司专利为例 |
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| 引用本文： | 王贤文,刘趁,毛文莉.基于专利共被引方法的技术聚类分析——以苹果公司专利为例[J].科学与管理,2014(5):31-37. |
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| 作者姓名： | 王贤文 刘趁 毛文莉 |
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| 作者单位： | 大连理工大学 公共管理与法学学院 WISE实验室，大连 116085; 辽宁省知识产权发展研究中心，大连 116085 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家社会科学基金项目 |
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| 摘 要： | 在激烈的市场竞争中,专利作为企业技术能力的重要表征,同时也为人们提供了对企业技术研究唯一的信息源。苹果公司在电子和通讯行业占据着重要地位,其专利技术代表着行业的研究前沿。基于德温特专利数据库,本研究以苹果公司发表专利为研究对象,进行专利共被引网络分析,识别苹果公司的主要技术聚类和关键性技术。
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| 关 键 词： | 专利共被引 德温特 苹果公司 技术聚类 专利计量 技术挖掘 |
Technology Clustering Analysis Using Patent Co-citation Analysis:A Case Study of Apple Company |
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| Authors: | WANG Xianwen LIU Chen MAO Wenli |
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| Institution: | WANG Xianwen,LIU Chen,MAO Wenli (1.WISE Lab, School of Public Administration ＆ Law, Dalian University of Technology, Dalian 116085; 2. Center for Development Studies on Intellectual Property of Liaoning Province) |
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| Abstract: | As the symbol of technological abilities of company, patents offer the unique information resource for studying the corporate technologies in the fierce market competition. Apple inc plays an important role in electronic and communications industries, patens of Apple company are the research front of the electronic industry. We detect the major technology and significant clusters from the co-citation networks using the Derwent database. |
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| Keywords: | Patents co-citation Derwent Apple inc Technology clustering Patentometrics Technology mining |
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