基于重要性和抑制性分析的问句特征组合(英文) |
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引用本文: | 杨思春,高超,姚佳岷,戴新宇,陈家骏.基于重要性和抑制性分析的问句特征组合(英文)[J].东南大学学报,2013(1):22-26. |
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作者姓名: | 杨思春 高超 姚佳岷 戴新宇 陈家骏 |
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作者单位: | 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;安徽工业大学计算机学院;滁州学院计算机与信息工程学院 |
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基金项目: | The National Natural Science Foundation of China(No.61003112,61170181);the Open Research Fund of State Key Laboratory for Novel Softw are Technology of China(No.KFKT2010B02);the Key Project of Natural Science Research for Anhui Colleges of China(No.KJ2011A048) |
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摘 要: | 针对基于机器学习的问题分类中问句特征的组合,提出了一种基于重要性和抑制性分析(importanceinhibition analysis,IIA)的特征组合方法.该方法在组合问句特征时不仅考虑了单个特征本身的重要性,还考虑了待组合特征之间的抑制性.在中文问题集上的实验结果表明,IIA方法在所有的特征组合上都获得了平均精度和最高精度的提升,总体上比单纯基于重要性分析(importance analysis,IA)的特征组合方法要更加高效;同时,IIA方法还获得了与穷举式特征组合方法同样的最高精度,进一步提升了当前中文问题分类的性能.
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关 键 词: | 问答系统 问题分类 特征组合 重要性和抑制性分析 |
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