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混沌优化方法的改进及其收敛性分析
引用本文:李兵.混沌优化方法的改进及其收敛性分析[J].唐山学院学报,2003,16(1):5-6.
作者姓名:李兵
作者单位:唐山学院,河北,唐山,063000
摘    要:针对混沌优化方法存在的问题提出了一种改进方法。在神经网络训练问题中的应用表明 ,改进的混沌优化方法对复杂优化问题搜索效率更高 ,效果更好。对算法的全局渐进收敛性分析说明 ,算法具有全局渐近收敛性

关 键 词:神经网络  混沌优化方法  收敛性
文章编号:1672-249X(2003)01-0005-02
修稿时间:2002年9月16日

The Improvement of Chaos Optimization Algorithm and the Analysis of the Property of Global Asymptotical Convergence
LI Bing.The Improvement of Chaos Optimization Algorithm and the Analysis of the Property of Global Asymptotical Convergence[J].Journal of Tangshan College,2003,16(1):5-6.
Authors:LI Bing
Abstract:To improve the performance of the chaos optimization algorithm (COA),an improved chaos optimization algorithm (ICOA) is presented in this paper.The applications of ICOA in training neural networks show that ICOA has higher efficiency and better performance than COA in solving complex optimization problems.
Keywords:neural network  chaos optimization algorithm  convergence
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