| 基于快速并行优化算法的非线性预测控制 |
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| 引用本文： | 李睿,黄西平.基于快速并行优化算法的非线性预测控制[J].台州学院学报,2006,28(6):47-51. |
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| 作者姓名： | 李睿 黄西平 |
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| 作者单位： | 1. 台州学院,电子工程系,浙江,临海,317000
2. 西安理工大学,陕西,西安,710048 |
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| 摘 要： | 从建立稳定、精确的非线性预测模型出发,以Broyden,Fletcher,Goldfarb和Sharmo(BFGS)的拟牛顿优化算法为基础,在神经网络的训练过程中引入两个含有不同参数的拟牛顿校正公式并行的确定搜索方向,通过不精确搜索法求取最优步长,最后根据性能指标取最优的一个搜索方向和相应的步长对网络各层之间的权值进行修正。控制器采用神经网络递推多步预测、自补偿式在线闭环反馈校正以及迭代学习求解进行优化的方法。Matlab仿真结果验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 非线性系统 预测控制 并行优化法 |
| 文章编号： | 1672-3708（2006）06-0047-05 |
| 收稿时间： | 2006-06-22 |
| 修稿时间： | 2006-09-29 |
Nonlinear Predictive Control Based on Fast Parallel Optimization Method |
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| LI Rui,HUANG Xi-ping.Nonlinear Predictive Control Based on Fast Parallel Optimization Method[J].Journal of Taizhou University,2006,28(6):47-51. |
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| Authors: | LI Rui HUANG Xi-ping |
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| Abstract: | Toimprove the rate of convergence of the BP neural networks for nonlinear system identification in nonlinear predictive control, a novel parallel quasi - Newton optimization Technique, as a multi - step predictive model of nonlinear industrialized process is proposed on the basis of the BFGS quasi - Newton algorithm. Simulation experiments have shown that the algorithm is able to improve the precision of nonlinear predictive model greatly and improve both the static and dynamic performances of the nonlinear predictive control system. |
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| Keywords: | Nonlinear system predictive control parallel optimization method |
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