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基于网页结构相关性的个性化推荐技术研究
引用本文:张泊平,王睿.基于网页结构相关性的个性化推荐技术研究[J].许昌学院学报,2007,26(5):90-94.
作者姓名:张泊平  王睿
作者单位:1. 许昌学院,计算机科学与技术学院,河南,许昌,461000
2. 许昌市体育运动学校,河南,许昌,467000
基金项目:国家自然科学基金;许昌学院青年基金
摘    要:讨论为访问用户提供高质量个性化推荐服务的个性化推荐系统的设计和实现.通过分析现有的基于Web体系结构的个性化推荐系统的特点,从用户访问W eb页面的特点出发,确定了以网页结构相关性为基础进行个性化推荐技术研究的目标.推荐系统由离线挖掘子系统和在线推荐子系统两部分组成.仿真实验表明,基于网页结构相关性的推荐系统具有较高的推荐准确性和更快的响应速度.

关 键 词:结构相关性  超链  隐马尔可夫模型  个性化推荐
文章编号:1671-9824(2007)05-0090-05
收稿时间:2006-10-26
修稿时间:2006年10月26

Research on Structural-relation-based Personalized Recommendation
ZHANG Bo-ping,WANG Rui.Research on Structural-relation-based Personalized Recommendation[J].Journal of Xuchang University,2007,26(5):90-94.
Authors:ZHANG Bo-ping  WANG Rui
Institution:1. School of Computer Science and Technology, Xuchang University, Xuchang 461000, China ; 2. Xuchang Physical Education School ,Xuchang 461000, China
Abstract:The model of personalized recommendation is designed and implemented to offer high quality personalized service for users.Through analyzing the characteristics of personalized recommendation based on Web system structure,the aim of personalized recommendation based on Web pages structural-relation is confirmed.The system of personalized recommendation is carved up two parts: the offline mining subsystem and the online personalized recommendation subsystem.The emulational experiment results show that the system of personalized recommendation has a high recommendatory veracity and speed.
Keywords:structural-relation  link  Hidden Markov Model  personalized recommendation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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