| DINA模型项目参数偏差对知识状态估计的影响 |
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| 引用本文： | 宋丽红,;汪文义,;丁树良.DINA模型项目参数偏差对知识状态估计的影响[J].考试研究,2014(4):26-34. |
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| 作者姓名： | 宋丽红 ;汪文义 ;丁树良 |
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| 作者单位： | [1]江西师范大学初等教育学院; [2]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330022 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究青年基金项目（13YJC880060）;江西省教育科学2013年度一般课题（13YB032）;江西省社会科学研究“十二五”（2012年）规划项目（12JY07）的资助 |
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| 摘 要： | 近年来关于DINA模型的相关研究显示,样本量、先验分布、经验贝叶斯或完全贝叶斯估计方法、样本的代表性、项目功能差异和Q阵误指等,均可能是导致DINA项目参数估计发生偏差的原因。使用Monte Carlo模拟试验,对DINA项目参数(猜测参数和失误参数)的组合变化类型和偏差量进行考察,通过条件极大似然估计法估计知识状态,发现项目参数估计值与真值偏差不大时,对知识状态估计的精度影响不大;但是项目参数偏离真值较大时,尤其是在三种组合类型上,对属性掌握存在明显的高估或低估现象。研究结果对于诊断测验等值有一定的启示:若两个测验上锚题的项目参数出现了较大的偏差(0.1),则需要考虑等值的必要性。
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| 关 键 词： | 认知诊断评价 确定性噪声与门模型 偏差 等值 |
Impact of Bias of Item Parameters on Accuracy of Knowledge States Under the DINA Model |
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| Institution: | Song Hongli, Wang Wenyi, Ding Shuliang (Jiangxi Normal University, Nanchang, Jiangxi, 330022) |
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| Abstract: | In cognitive diagnostic assessment,the DINA model received much attention because of its parsimony item parameters but interpretable formulation,such as Rupp ＆ Templin（ 2008） discussed the effects of Q- matrix misspecification on parameters estimation and accuracy of classification under the DINA model and de la Torre ＆ Lee（ 2010） discussed absolute invariance of DINA parameters when the model perfectly fits the data. One must obtain comparable item parameters when the calibration samples involved are markedly disparate and model- fit is less than ideal. de la Torre’s discussion on invariance is limited samples involved similar characteristic or the model is the correct specified and pointed out that the disparate samples would affect the item parameters estimates. The study mainly focused on the dual face of invariance： whether the variations of item parameters of the DINA model have a great influence on distribution of knowledge states,if have,how to impact on it for different source of variations. The aim of the study is to explore under which conditions test equating is necessary for the variations of item parameters under the DINA model. |
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| Keywords: | Cognitive Diagnostic Assessment the DINA Model Bias of Item Parameters Equating |
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