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粒子群算法求解基于广义Choquet-积分的多元非线性回归模型
引用本文:肖涛,黄冬梅,张宁.粒子群算法求解基于广义Choquet-积分的多元非线性回归模型[J].保定师专学报,2008(4).
作者姓名:肖涛  黄冬梅  张宁
作者单位:河北大学数学与计算机学院;河北农业大学理学院;河北大学机器学习与计算智能重点实验室;
基金项目:河北省自然科学基金(F2008000635); 河北省教育厅首批百名优秀人才支持计划资助项目; 河北省科学技术研究与发展指导计划资助项目(06213548); 河北农业大学非生命学科与新兴学科科研发展基金(200809)
摘    要:多元回归模型已经成为当前数据挖掘中重要的方法之一,而求解回归模型的关键问题是如何确定回归系数和模糊测度.针对以往使用遗传算法确定回归系数和模糊测度时间复杂度高和收敛速度较慢的问题,使用一种高效的搜索算法——粒子群算法求解基于广义Choquet-积分的多元非线性回归模型,分别在人工数据和真实数据上进行实验,对粒子群算法和遗传算法进行比较.结果表明,用粒子群算法求解该模型不仅比遗传算法收敛速度快,而且还能搜索到比遗传算法更优的解.

关 键 词:非线性回归  Choquet-积分  粒子群算法  

Using PSO Algorithm to Solve Nonlinear Multiregression Based on Generalized Choquet Integrals
XIAO Tao,HUANG Dong-mei,ZHANG Ning.Using PSO Algorithm to Solve Nonlinear Multiregression Based on Generalized Choquet Integrals[J].Journal of Baoding Teachers College,2008(4).
Authors:XIAO Tao    HUANG Dong-mei  ZHANG Ning
Institution:XIAO Tao1,2,HUANG Dong-mei2,ZHANG Ning1,3(1.College of Mathematics , Computer,Hebei University,Baoding 071002,China,2.College of Science,Agricultural University of Hebei,Baoding 071001,3.Key Lab.for Machine Learning , Computational Intelligence,China)
Abstract:Multiregression is one of the most common approaches used in data mining.The crux of using a nonlinear multiregression model is how to optimally determine the unknown regression parameters that include values of the fuzzy measures.Considering the high complexity and low convergence speed of gennetic algorithm in solving nonlinear multiregression,we use PSO(Particle Swarm Optimization) to solve nonlinear multiregression based on generalized Choquet integrals.Comparative experiments are conducted on both simu...
Keywords:nonlinear multiregression  Choquet integrals  PSO  
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