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大学生就业影响因素中基于粗糙集的智能数据分析方法
引用本文:柳媛慧,陈林书,马庆.大学生就业影响因素中基于粗糙集的智能数据分析方法[J].当代教育理论与实践,2019,11(3):83-87.
作者姓名:柳媛慧  陈林书  马庆
作者单位:湖南科技大学外国语学院,湖南湘潭,411201;湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南湘潭,411201;湖南软件职业学院软件与信息工程学院,湖南湘潭,411201
基金项目:湖南省自然科学基金;教学改革研究项目
摘    要:大学生就业形势越来越严峻,影响就业的因素众多,各因素对就业情况的影响并不相同,且相互之间存在关联性。基于粗糙集理论,提出大学生就业因素重要度的定量度量方法,建立基于粗糙集的智能数据分析模型,实验结果表明了新型方法的有效性,能够为大学生的在校学习和就业规划提供了重要指导,并为高校培养和企业招聘优秀大学生提供了决策支持。

关 键 词:大学生就业  粗糙集  属性重要度  智能分析

Analytical Method of Intelligent Data Based on Rough Set Theory in Influence Factors of College Students' Employment
Authors:LIU Yuanhui  CHEN Linshu  MA Qing
Institution:(School of Foreign Studies,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,China;School of Computer Science and Engineering,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,China;School of Software and Information Engineering,Hunan Software Vocational Institute,Xiangtan 411201,China)
Abstract:LIU Yuanhui;CHEN Linshu;MA Qing(School of Foreign Studies,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,China;School of Computer Science and Engineering,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,China;School of Software and Information Engineering,Hunan Software Vocational Institute,Xiangtan 411201,China)
Keywords:college students employment  rough set  attribute importance  intelligent analysis
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