| 人脸表情识别研究的新进展 |
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| 引用本文： | 施徐敢,赵小明,张石清.人脸表情识别研究的新进展[J].实验室研究与探索,2014,33(10). |
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| 作者姓名： | 施徐敢 赵小明 张石清 |
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| 作者单位： | 1. 浙江理工大学机械自动控制学院,浙江杭州310018;台州学院图像处理与模式识别研究所,浙江台州318000
2. 台州学院图像处理与模式识别研究所,浙江台州,318000 |
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| 摘 要： | 人脸表情识别是当前计算机视觉、模式识别、人工智能等领域的热点研究课题。它是智能人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到广泛的关注,不同领域的研究者提出了许多新方法。本文综述了国内外近年来人脸表情识别技术的最新发展状况,对人脸表情识别系统所涉及到的关键技术:人脸表情特征提取和人脸表情分类,分别做了详细分析和归纳。最后,总结了人脸表情识别的研究现状,并指出了其未来的发展方向。
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| 关 键 词： | 计算机视觉 人工智能 人脸表情 表情特征提取 表情分类 |
New Advances on Facial Expression Recognition |
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| SHI Xu-gan,ZHAO Xiao-ming,ZHANG Shi-qing.New Advances on Facial Expression Recognition[J].Laboratory Research and Exploration,2014,33(10). |
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| Authors: | SHI Xu-gan ZHAO Xiao-ming ZHANG Shi-qing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | computer vision artificial intelligency facial expression facial expression feature extraction facial expression classification |
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