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基于几何特征和支持向量机的人脸检测
引用本文:李劼,贺新,刘智明,周激流.基于几何特征和支持向量机的人脸检测[J].内江师范学院学报,2004,19(2):14-18.
作者姓名:李劼  贺新  刘智明  周激流
作者单位:1. 四川大学,电子信息学院,成都,610064
2. 四川大学,软件学院,成都,610064
摘    要:针对人脸检测中的非线性和降维问题提出了一种有效的人脸检测方法。首先基于人脸的肤色和几何特征.通过局部自适应门限方法提取图象边缘,用几何规则和颜色特征筛选出候选眼睛块。然后采用改进的四边界sobel算子对眼睛精确定位。最后使用训练好的支撑向量机来验证。该方法可以实现多尺度多角度的彩色图像中的正面人脸检测,实验结果令人满意。

关 键 词:肤色检测  支撑向量机  人脸检测  灰度投影
文章编号:1671-1785(2004)02-0014-05
修稿时间:2004年3月5日

Human Eyes Detection Based Geometrical Information and SVM
LI Jie,HE Xin,LIU Zhi-ming,ZHOU Ji--liu Institute of Electronic Inform.,Sichuan University,Chengdu ,China Institute of Software,Sichuan University,Chengdu ,China.Human Eyes Detection Based Geometrical Information and SVM[J].Journal of Neijiang Teachers College,2004,19(2):14-18.
Authors:LI Jie  HE Xin  LIU Zhi-ming  ZHOU Ji--liu Institute of Electronic Inform  Sichuan University  Chengdu  China Institute of Software  Sichuan University  Chengdu  China
Institution:LI Jie,HE Xin,LIU Zhi-ming,ZHOU Ji--liu Institute of Electronic Inform.,Sichuan University,Chengdu 610064,China Institute of Software,Sichuan University,Chengdu 610064,China
Abstract:In this paper, a new method is proposed to detect human faces in color image. In preprocessing stage, the edge map can be achieved by LAT, and then some rules with the geometrical and color information are used to select the candidate eye pairs. Then the orientation of eyes could be got with a novel sobel operator. At last the trained support-vector machine is used to certify the candidate eyes blocks. Experimental results show that the proposed method is efficient, which can detect the frontal human faces with various orientations.
Keywords:support vector machine  face detection  intensity projection  edge detection
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