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| 智能型入侵检测模型的设计 | |
| 引用本文： | 李瑗,赵英豪,张兴华,刘胜全.智能型入侵检测模型的设计[J].石家庄学院学报,2007,9(3):84-88. |
| 作者姓名： | 李瑗 赵英豪 张兴华 刘胜全 |
| 作者单位： | 1. 石家庄学院,计算机系,河北,石家庄,050035;新疆大学,信息学院,新疆,乌鲁木齐,830046 2. 石家庄学院,计算机系,河北,石家庄,050035 3. 新疆大学,网络中心,新疆,乌鲁木齐,830046 |
| 摘 要： | 针对目前大多数入侵检测系统存在的局限性,提出了一种较为完善的入侵检测模型,即将专家系统和神经网络技术同时应用于入侵检测系统中,重点分析了规则的生成.为进一步提高检测性能,提出了遗传算法优化BP(Back Propagation)神经网络,经论证本设计降低了漏报率和误报率. |
| 关 键 词： | 入侵检测 专家系统 神经网络 遗传算法 |
| 文章编号： | 1673-1972（2007）03-0084-05 |
| 收稿时间： | 2006-11-05 |
| 修稿时间： | 2006年11月5日 |
Design of the System for Intelligent Intrusion Detection |
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| LI Yuan,ZHAO Ying-hao,ZHANG Xing-hua,LIU Sheng-quan.Design of the System for Intelligent Intrusion Detection[J].Journal of Shijiazhuang University,2007,9(3):84-88. | |
| Authors: | LI Yuan ZHAO Ying-hao ZHANG Xing-hua LIU Sheng-quan |
| Abstract: | According to the limitation of most intrusion detection systems,this paper proposes a more perfect IDS,i.e.expert system and neural network are applied in IDS.Then,this paper analyses how to build the rules,and proposes the GA-BP algorithm for the improvment of the detection performances.The design reduces the rate of failure statement and misstatement. |
| Keywords: | intrusion detection expert system neural network genetic algorithm |
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