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| 基于极端学习机的Demons图像配准 | |
| 引用本文： | 高弘治,闫德勤,杨伊,刘彩凤.基于极端学习机的Demons图像配准[J].教育技术导刊,2017,16(3):159-162. |
| 作者姓名： | 高弘治 闫德勤 杨伊 刘彩凤 |
| 作者单位： | 辽宁师范大学 计算机与信息技术学院,辽宁 大连 116081 |
| 摘 要： | 医学图像配准是医学诊断中的重要研究内容，配准精度和速度也是众多研究的核心。图像配准过程可设想为是一种神经网络的学习过程，基于这种想法，引入极端学习机(ELM)这一系统对图像完成配准。该方法速度快、鲁棒性高，最重要的是它能不依赖梯度信息，从而很好地避开了点周围间的互相干扰，考虑到其学习过程的准确性，引入鲁棒激活函数学习机，以更好地提高配准学习系统的准确度，并提高其稳定性。 |
| 关 键 词： | 图像配准 极端学习机 鲁棒激活函数 |
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