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| 聚类算法在市政绩效评估中的应用 | |
| 引用本文： | 张小川,严杰,朱常鹏.聚类算法在市政绩效评估中的应用[J].教育技术导刊,2015,14(11):48-51. |
| 作者姓名： | 张小川 严杰 朱常鹏 |
| 作者单位： | 重庆理工大学 计算机科学与工程学院，重庆 400054 |
| 摘 要： | 针对K means聚类算法，结合市政绩效评估的需要进行改进。以稳定K means聚类算法中心和选取最优聚类个数为目的，提出基于Kruskal算法和轮廓系数法的K means聚类算法。针对区县不同结构实际市政绩效评估数据，按照商业智能和IQR规则进行预处理，然后利用改进的K means聚类算法对预处理后的数据进行聚类分析。实验结果表明，该算法能够有效地确立各市政事件、部件的发生频数等级，帮助市政管理者发现各市政事件、部件之间关联关系，提高其科学决策能力。 |
| 关 键 词： | K means聚类算法 Kruskal算法 轮廓系数法 IQR 商业智能 |
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