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一种改进的动态无约束多目标进化算法
引用本文:
季洪霄,许峰.一种改进的动态无约束多目标进化算法[J].教育技术导刊,2015,14(10):35-37.
作者姓名:
季洪霄
许峰
作者单位:
安徽理工大学 理学院,安徽 淮南 232001
摘 要:
〖JP2〗为提高算法局部收敛性,提出一种改进的动态无约束多目标进化算法,其基本思想是:首先将时间区间分割,产生初始种群,然后根据Pareto支配关系对个体进行排序,再经选择复制、常规交叉算子和改进的非均匀变异算子进行操作,〖JP〗产生新种群。数值实验和性能指标统计数据表明,该算法具有较好的局部收敛性,能产生分布性较好的Pareto最优解。
关 键 词:
动态多目标进化算法
改进的变异算子
Pareto最优解
局部收敛性
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